类目:RAG

AI与RAG扩展插件:向量数据库,DiskANN 向量索引,相似度度量函数集,库内机器学习与推理 pgml,等等。

RAG 类目共有 10 个可用扩展:

扩展名(详情) 标准名(官网) 仓库 版本 类目 许可证 LOAD DDL TRUST RELOC 简介
vector pgvector PGDG 0.8.0 RAG PostgreSQL 向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法
vchord vchord PIGSTY 0.2.0 RAG AGPLv3 使用Rust重写的高性能向量扩展
vectorscale pgvectorscale PIGSTY 0.5.1 RAG PostgreSQL 使用DiskANN算法对向量进行高效索引
vectorize pg_vectorize PIGSTY 0.21.1 RAG PostgreSQL 在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务
pg_similarity pg_similarity MIXED 1.0 RAG BSD 3 提供17种距离度量函数
smlar smlar PIGSTY 1.0 RAG PostgreSQL 高效的相似度搜索函数
pg_summarize pg_summarize PIGSTY 0.0.1 RAG PostgreSQL 使用LLM对文本字段进行总结
pg_tiktoken pg_tiktoken PIGSTY 0.0.1 RAG Apache-2.0 在PostgreSQL中计算OpenAI使用的Token数
pg4ml pg4ml PIGSTY 2.0 RAG AGPLv3 PG4ML是一个机器学习框架
pgml pgml PIGSTY 2.10.0 RAG MIT PostgresML:用SQL运行机器学习算法并训练模型

vector

向量数据类型和 ivfflat / hnsw 访问方法

vchord

使用Rust重写的高性能向量扩展

vectorscale

使用DiskANN算法对向量进行高效索引

vectorize

在PostgreSQL中封装RAG向量检索服务

pg_similarity

提供17种距离度量函数

smlar

高效的相似度搜索函数

pg_summarize

使用LLM对文本字段进行总结

pg_tiktoken

在PostgreSQL中计算OpenAI使用的Token数

pg4ml

PG4ML是一个机器学习框架

pgml

PostgresML:用SQL运行机器学习算法并训练模型


最后修改 2025-02-17: add extension part (489e347)