omni_csv

Omnigres CSV 工具箱

概览

扩展包名	版本	分类	许可证	语言
`omni_csv`	`0.1.1`	FEAT	Apache-2.0	C

ID	扩展名	Bin	Lib	Load	Create	Trust	Reloc	模式
2946	`omni_csv`	否	是	否	是	否	否	`omni_csv`

相关扩展	`file_fdw` `pg_csv` `pg_bulkload` `aws_s3` `pg_parquet` `pg_lake` `log_fdw` `pg_fact_loader` `pg_ducklake` `pg_sqlog`

版本

类型	仓库	版本	PG 大版本	包名	依赖
EXT	PIGSTY	`0.1.1`	1817161514	`omni_csv`	-
RPM	PIGSTY	`0.1.1`	1817161514	`omnigres_$v`	-
DEB	PIGSTY	`0.1.1`	1817161514	`postgresql-$v-omnigres`	-

构建

您可以使用 pig build 命令构建 omni_csv 扩展的 RPM / DEB 包：

BASH

pig build pkg omni_csv         # 构建 RPM / DEB 包

安装

您可以直接安装 omni_csv 扩展包的预置二进制包，首先确保 PGDG 和 PIGSTY 仓库已经添加并启用：

BASH

pig repo add pgsql -u          # 添加仓库并更新缓存

使用 pig 或者是 apt/yum/dnf 安装扩展：

安装

BASH

pig install omni_csv;          # 当前活跃 PG 版本安装

pig

BASH

pig ext install -y omni_csv -v 18  # PG 18
pig ext install -y omni_csv -v 17  # PG 17
pig ext install -y omni_csv -v 16  # PG 16
pig ext install -y omni_csv -v 15  # PG 15
pig ext install -y omni_csv -v 14  # PG 14

dnf

BASH

dnf install -y omnigres_18       # PG 18
dnf install -y omnigres_17       # PG 17
dnf install -y omnigres_16       # PG 16
dnf install -y omnigres_15       # PG 15
dnf install -y omnigres_14       # PG 14

apt

BASH

apt install -y postgresql-18-omnigres   # PG 18
apt install -y postgresql-17-omnigres   # PG 17
apt install -y postgresql-16-omnigres   # PG 16
apt install -y postgresql-15-omnigres   # PG 15
apt install -y postgresql-14-omnigres   # PG 14

创建扩展：

SQL

CREATE EXTENSION omni_csv;

用法

omni_csv: CSV 工具箱

omni_csv 扩展提供 CSV 解析、检查和生成函数。

检查 CSV 结构

SQL

SELECT * FROM omni_csv.csv_info(E'name,age,city\nJohn,25,NYC\nJane,30,LA');
-- 返回: name, age, city（每列一行）

将 CSV 解析为记录

SQL

SELECT * FROM omni_csv.parse(E'name,age,city\nJohn,25,NYC\nJane,30,LA')
    AS t(name text, age text, city text);

需要使用 AS t(...) 子句指定列结构，并应与 CSV 结构匹配。

从查询结果生成 CSV

SQL

SELECT omni_csv.csv_agg(t)
FROM (SELECT name, age, city FROM employees ORDER BY name) t;

返回带标题和正确转义值的 CSV 文本。空结果集返回空字符串。

限制

大型 CSV 字符串完全在内存中处理（无流式处理）
列类型必须在 AS t(...) 子句中声明
对于重复访问，建议将解析后的数据物化

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