vasco

使用MIC发现数据中隐含的关联

概览

扩展包名	版本	分类	许可证	语言
`vasco`	`0.1.0`	FUNC	GPL-3.0	C

ID	扩展名	Bin	Lib	Load	Create	Trust	Reloc	模式
4660	`vasco`	否	是	否	是	否	是	-

相关扩展	`weighted_statistics` `pg_math` `xicor` `fbsql`

版本

类型	仓库	版本	PG 大版本	包名	依赖
EXT	PIGSTY	`0.1.0`	1817161514	`vasco`	-
RPM	PIGSTY	`0.1.0`	1817161514	`vasco_$v`	-
DEB	PIGSTY	`0.1.0`	1817161514	`postgresql-$v-vasco`	-

OS / PG	PG18	PG17	PG16	PG15	PG14
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构建

您可以使用 pig build 命令构建 vasco 扩展的 RPM / DEB 包：

BASH

pig build pkg vasco         # 构建 RPM / DEB 包

安装

您可以直接安装 vasco 扩展包的预置二进制包，首先确保 PGDG 和 PIGSTY 仓库已经添加并启用：

BASH

pig repo add pgsql -u          # 添加仓库并更新缓存

使用 pig 或者是 apt/yum/dnf 安装扩展：

安装

BASH

pig install vasco;          # 当前活跃 PG 版本安装

pig

BASH

pig ext install -y vasco -v 18  # PG 18
pig ext install -y vasco -v 17  # PG 17
pig ext install -y vasco -v 16  # PG 16
pig ext install -y vasco -v 15  # PG 15
pig ext install -y vasco -v 14  # PG 14

dnf

BASH

dnf install -y vasco_18       # PG 18
dnf install -y vasco_17       # PG 17
dnf install -y vasco_16       # PG 16
dnf install -y vasco_15       # PG 15
dnf install -y vasco_14       # PG 14

apt

BASH

apt install -y postgresql-18-vasco   # PG 18
apt install -y postgresql-17-vasco   # PG 17
apt install -y postgresql-16-vasco   # PG 16
apt install -y postgresql-15-vasco   # PG 15
apt install -y postgresql-14-vasco   # PG 14

创建扩展：

SQL

CREATE EXTENSION vasco;

用法

vasco: PostgreSQL 的最大信息系数（MIC）扩展

使用最大信息系数（MIC）和 MINE 系列统计量发现数据中隐藏的相关性。

SQL

CREATE EXTENSION vasco;

聚合函数

函数	描述
`mic(x, y)`	最大信息系数——检测任何关系
`mas(x, y)`	最大不对称分数——偏离单调性的程度
`mev(x, y)`	最大边值——连续函数采样的程度
`mcn(x, y)`	最小单元数——关联的复杂度
`mcn_general(x, y)`	MCN，其中 `eps = 1 - MIC`
`tic(x, y)`	总信息系数
`gmic(x, y)`	广义平均信息系数

工具函数

函数	描述
`vasco_corr_matrix(table_name, output_table)`	计算所有列对的 MIC 并存储为相关矩阵表

配置

SQL

SET vasco.mic_estimator = 'ApproxMIC';  -- 或 'MIC_e'
SET vasco.mine_c = ...;
SET vasco.mine_alpha = ...;

示例

SQL

-- 计算列对之间的 MIC
SELECT mic(x, cubic), mic(x, periodic), mic(x, rand_y)
FROM vasco_data;
-- 1, 1, 0.15

-- 创建完整的相关矩阵
SELECT vasco_corr_matrix('my_table', 'mic_my_table');
SELECT * FROM mic_my_table;

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