vectorscale
使用DiskANN算法对向量进行高效索引
仓库
timescale/pgvectorscale
https://github.com/timescale/pgvectorscale
源码
pgvectorscale-0.9.0.tar.gz
pgvectorscale-0.9.0.tar.gz
概览
| 扩展包名 | 版本 | 分类 | 许可证 | 语言 |
|---|---|---|---|---|
pgvectorscale | 0.9.0 | RAG | PostgreSQL | Rust |
| ID | 扩展名 | Bin | Lib | Load | Create | Trust | Reloc | 模式 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1820 | vectorscale | 否 | 是 | 否 | 是 | 否 | 否 | - |
版本
| 类型 | 仓库 | 版本 | PG 大版本 | 包名 | 依赖 |
|---|---|---|---|---|---|
| EXT | PIGSTY | 0.9.0 | 1817161514 | pgvectorscale | vector |
| RPM | PIGSTY | 0.9.0 | 1817161514 | pgvectorscale_$v | pgvector_$v |
| DEB | PIGSTY | 0.9.0 | 1817161514 | postgresql-$v-pgvectorscale | postgresql-$v-pgvector |
构建
您可以使用 pig build 命令构建 pgvectorscale 扩展的 RPM / DEB 包:
BASH
安装
您可以直接安装 pgvectorscale 扩展包的预置二进制包,首先确保 PGDG 和 PIGSTY 仓库已经添加并启用:
BASH
使用 pig 或者是 apt/yum/dnf 安装扩展:
安装
BASH
pig
BASH
dnf
BASH
apt
BASH
创建扩展:
SQL
用法
vectorscale 使用 StreamingDiskANN 索引访问方法扩展 pgvector,用于近似最近邻搜索。下面的示例会创建向量表、构建 diskann 索引,并按向量距离执行排序查询。
SQL