PGLOG：PG自带日志分析应用
Pigsty自带的，用于分析PostgreSQL CSV日志样本的一个样例Applet
Applet: 数据分析应用
使用Pigsty工具箱进行数据分析与可视化
Applet的结构
Applet，是一种自包含的，运行于Pigsty基础设施中的数据小应用。
一个Pigsty应用通常包括以下内容中的至少一样或全部：
- 图形界面（Grafana Dashboard定义） 放置于
ui目录 - 数据定义（PostgreSQL DDL File），放置于
sql目录 - 数据文件（各类资源，需要下载的文件），放置于
data目录 - 逻辑脚本（执行各类逻辑），放置于
bin目录
Pigsty默认提供了几个样例应用：
pglog， 分析PostgreSQL CSV日志样本。covid， 可视化WHO COVID-19数据，查阅各国疫情数据。pglog， NOAA ISD，可以查询全球30000个地表气象站从1901年来的气象观测记录。
应用的结构
一个Pigsty应用会在应用根目录提供一个安装脚本：install或相关快捷方式。您需要使用管理用户在元节点执行安装。安装脚本会检测当前的环境（获取 METADB_URL， PIGSTY_HOME，GRAFANA_ENDPOINT等信息以执行安装）
通常，带有APP标签的面板会被列入Pigsty Grafana首页导航中App下拉菜单中，带有APP和Overview标签的面板则会列入首页面板导航中。
您可以从 https://github.com/Vonng/pigsty/releases/download/v1.5.1/app.tgz 下载带有基础数据的应用进行安装。
COVID
COVID是一个可视化WHO COVID-19数据，查阅各国疫情数据的应用样例。
公开演示：http://demo.pigsty.cc/d/covid-overview
安装方式
cd covid
make all # 完整安装（会从WHO下载最新数据）
make all2 # 完整安装（会直接使用本地下载好的数据）
更精细的控制：
make ui # 将covid dashboards安装至grafana
make sql # 将covid 数据库表定义创建至metadb中
make download # 下载WHO最新数据
make load # 加载下载好的WHO数据
make reload # download + load
如果已经下载了数据（例如，通过下载app.tgz获得应用程序），运行make all2代替，以跳过下载。
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最后修改 2022-06-18: v1.5.1 (8de4142)