使用PGAdmin4进行数据库管理
使用Docker拉起PgAdmin4,并加载Pigsty服务器列表
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Pigsty 兼容的操作系统发行版、内核与架构,PostgreSQL 大版本支持策略,不同环境下的可用的功能集差异。
使用Docker拉起Gitea,并使用Pigsty的PG作为外部的元数据库
使用Docker拉起Wiki,并使用Pigsty的PG作为持久数据存储
使用Docker拉起Minio,即刻拥有你自己的对象存储服务。
使用Docker拉起Bytebase,对PG的模式进行版本化管理
快速上手 Pigsty:根据需求进行规划,准备资源,置备服务器,创建管理用户,下载软件并完成安装。
使用Docker拉起PGWEB,以便从浏览器进行小批量在线数据查询
使用Docker拉起PostgREST,自动根据PostgreSQL模式生成后端REST API
Launch kong with docker and use postgres as metadb
使用 Jupyter Lab 并访问PostgreSQL数据库,并组合使用SQL与Python的能力进行数据分析。
使用 PostgreSQL 而不是 SQLite 作为 Grafana 后端使用的远程存储数据库,获取更好的性能与可用性。
如何明确您的需求,并根据需求规划置备所需的资源。
PostgreSQL 运维管理诊断调优的的经验
Pigsty 中常用的 PostgreSQL 管理预案,用于维护生产环境中的数据库集群。
如何使用 pgBackRest 备份/恢复/PITR PostgreSQL 数据库集群
如何将现有的 PostgreSQL 集群以最小的停机时间迁移至新的、由Pigsty管理的 PostgreSQL 集群?
Pigsty 使用 pgBackRest 实现了 PostgreSQL 时间点恢复,允许用户回滚至备份策略容许范围内的任意时间点。
介绍 Pigsty 演示所使用的标准四节点沙箱环境,以及如何使用 Vagrant 与 Terraform 置备所需的虚拟机。
Pigsty 使用 HAProxy 提供服务接入,并提供可选的 pgBouncer 池化连接,以及可选的 L2 VIP 与 DNS 接入。
Pigsty 中常见的任务列表与一些主题案例教学,例如:证书签发,故障演练,性能调优,数据迁移,使用 CMDB 等。