timescaledb

概览

版本

构建

您可以使用 pig build 命令构建 timescaledb 扩展的 RPM / DEB 包：

pig build pkg timescaledb         # 构建 RPM / DEB 包

安装

您可以直接安装 timescaledb 扩展包的预置二进制包，首先确保 PGDG 和 PIGSTY 仓库已经添加并启用：

pig repo add pgsql -u          # 添加仓库并更新缓存

使用 pig 或者是 apt/yum/dnf 安装扩展：

• 安装
• pig
• dnf
• apt

pig install timescaledb;          # 当前活跃 PG 版本安装

pig ext install -y timescaledb -v 18  # PG 18
pig ext install -y timescaledb -v 17  # PG 17
pig ext install -y timescaledb -v 16  # PG 16
pig ext install -y timescaledb -v 15  # PG 15

dnf install -y timescaledb-tsl_18       # PG 18
dnf install -y timescaledb-tsl_17       # PG 17
dnf install -y timescaledb-tsl_16       # PG 16
dnf install -y timescaledb-tsl_15       # PG 15

apt install -y postgresql-18-timescaledb-tsl   # PG 18
apt install -y postgresql-17-timescaledb-tsl   # PG 17
apt install -y postgresql-16-timescaledb-tsl   # PG 16
apt install -y postgresql-15-timescaledb-tsl   # PG 15

预加载配置：

shared_preload_libraries = 'timescaledb';

创建扩展：

CREATE EXTENSION timescaledb;

用法

来源：README, TimescaleDB 2.27.0 release, CREATE TABLE API, create_hypertable() API, continuous aggregate API, add_columnstore_policy() API, GUCs

timescaledb 是用于 time-series 和 event analytics 的 PostgreSQL 扩展。当前文档强调 CREATE TABLE ... WITH (tsdb.hypertable)、continuous aggregates、automation jobs，以及将 chunks 移入 columnstore。

Hypertables

CREATE EXTENSION timescaledb;

CREATE TABLE ts_test (
  ts timestamptz NOT NULL,
  id bigint,
  v integer
) WITH (
  tsdb.hypertable,
  tsdb.orderby = 'ts DESC'
);

转换已有 PostgreSQL 表时，使用 generalized hypertable API：

CREATE TABLE ts_existing (
  ts timestamptz NOT NULL,
  id bigint,
  v integer
);
SELECT create_hypertable('ts_existing', by_range('ts'));

• CREATE TABLE ... WITH (tsdb.hypertable) 自 TimescaleDB 2.20.0 起有文档记录，是新建 hypertable 的 best-practice 路径。
• TimescaleDB 2.23.0 及之后版本中，如果只有一个候选项，第一个 TIMESTAMP 或 TIMESTAMPTZ 列会自动选为 partition column；多个候选项会使选择变得 ambiguous。
• create_hypertable() 仍可用于转换已有表。

Continuous aggregates 与 jobs

CREATE MATERIALIZED VIEW ts_hourly
WITH (timescaledb.continuous) AS
SELECT time_bucket('1 hour', ts) AS bucket,
       count(*) AS cnt,
       avg(v)   AS avg_v
FROM ts_test
GROUP BY bucket;

SELECT add_continuous_aggregate_policy(
  'ts_hourly',
  start_offset => INTERVAL '3 hours',
  end_offset => INTERVAL '1 hour',
  schedule_interval => INTERVAL '1 hour'
);

SELECT add_job('user_defined_action', '1h');

• Continuous aggregates 要求在 hypertable 的 time dimension 上使用 time_bucket(...)。
• Continuous aggregate 的 WITH 子句支持 timescaledb.materialized_only；当前 API 默认值是 TRUE，因此除非另行配置，否则不会启用 real-time aggregation。

Columnstore

CREATE TABLE crypto_ticks (
  "time" timestamptz,
  symbol text,
  price double precision,
  day_volume numeric
) WITH (
  tsdb.hypertable,
  tsdb.segmentby = 'symbol',
  tsdb.orderby = 'time DESC'
);

CALL add_columnstore_policy('crypto_ticks', after => INTERVAL '60 days');

• CREATE TABLE ... WITH (tsdb.hypertable) 默认启用 columnstore，除非设置 tsdb.columnstore = false。
• add_columnstore_policy() 替代较旧的 add_compression_policy() API，并要求 after 或 created_before 二选一，不能同时使用。
• Bloom filters 对新的 columnstore chunks 默认启用。已有 chunks 需要 recompression 后才会拥有 bloom indexes。

相关 GUC

SET timescaledb.enable_direct_compress_insert = on;
SET timescaledb.enable_cagg_rewrites = on;
SET timescaledb.enable_columnar_scan_filter_pushdown = on;

timescaledb.enable_direct_compress_insert 和 timescaledb.enable_direct_compress_copy 会启用 ingestion 期间 tech-preview direct compression。TimescaleDB 2.27.0 增加 timescaledb.enable_cagg_rewrites 和 timescaledb.cagg_rewrites_debug_info，并记录 timescaledb.enable_columnar_scan_filter_pushdown 默认启用。

注意事项

• 本项目 CSV 跟踪 TimescaleDB 2.27.0，覆盖 PostgreSQL 15-18。
• TimescaleDB 2.27.0 增加 Hypercore columnstore 性能工作：vectorized filters、用于 UPDATE/DELETE equality predicates 的 bloom-filter pruning，以及用于 UPSERT 的 bloom-filter pruning。
• 2.27.0 release notes 为受影响的 compressed int2 bloom sparse indexes 和 v2.26 生成的 composite bloom metadata 列出 backward-incompatible upgrade caveats。
• 2.27.0 release notes 宣布计划在 2026 年 6 月的 TimescaleDB release 后停止支持 PostgreSQL 15。