pgmnemo

概览

SQL-only extension requiring pgvector 0.7.0 or newer; upstream 0.16.1 and PIGSTY packages support PostgreSQL 17 and 18; the control file lives under extension/.

版本

构建

您可以使用 pig build 命令构建 pgmnemo 扩展的 RPM / DEB 包：

pig build pkg pgmnemo         # 构建 RPM / DEB 包

安装

您可以直接安装 pgmnemo 扩展包的预置二进制包，首先确保 PGDG 和 PIGSTY 仓库已经添加并启用：

pig repo add pgsql -u          # 添加仓库并更新缓存

使用 pig 或者是 apt/yum/dnf 安装扩展：

• 安装
• pig
• dnf
• apt

pig install pgmnemo;          # 当前活跃 PG 版本安装

pig ext install -y pgmnemo -v 18  # PG 18
pig ext install -y pgmnemo -v 17  # PG 17

dnf install -y pgmnemo_18       # PG 18
dnf install -y pgmnemo_17       # PG 17

apt install -y postgresql-18-pgmnemo   # PG 18
apt install -y postgresql-17-pgmnemo   # PG 17

创建扩展：

CREATE EXTENSION pgmnemo CASCADE;  -- 依赖: vector

用法

来源：

• pgmnemo v0.16.1 README
• pgmnemo v0.16.1 使用指南
• pgmnemo v0.16.1 SQL 参考
• pgmnemo v0.16.1 变更日志
• pgmnemo v0.16.1 控制文件

pgmnemo 将智能体记忆存储在 PostgreSQL 中，并通过向量、BM25 风格文本、图、元数据、时间、来源和结果置信度等信号进行检索。它安装在 pgmnemo 模式中，依赖 vector 扩展，当前 SQL API 要求使用 1024 维嵌入。

版本 0.16.1 保留了 0.14 的语料库维护接口，并新增情境指纹、经验证的情境召回、实体键提取和以实体为中心的召回。

安装

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgmnemo CASCADE;

SELECT pgmnemo.version();
SELECT * FROM pgmnemo.stats();

v0.16.1 控制文件将 pgmnemo 标记为受信任，将其安装到模式 pgmnemo，要求 vector，且不可重定位。

写入一条经验

SELECT pgmnemo.ingest(
  p_role        := 'developer',
  p_project_id  := 1,
  p_topic       := 'security',
  p_lesson_text := 'Rotate signing keys after a compromise.',
  p_importance  := 4,
  p_embedding   := NULL,
  p_commit_sha  := 'abc1234',
  p_metadata    := '{"source":"incident-runbook"}'::jsonb
);

当 pgmnemo.gate_strict 为 enforce 时，必须提供 commit_sha 或 artifact_hash 来源信息。warn 允许写入未经验证的记录，但会产生审计警告；off 则禁用该门控。

带置信度过滤的召回

混合召回会结合嵌入与文本信号：

SELECT lesson_id, topic, score, match_confidence
FROM pgmnemo.recall_hybrid(
  '<1024-dimensional vector literal>'::vector(1024),
  'JWT rotation key compromise',
  10,
  'developer',
  1,
  0.4,
  0.4,
  60,
  'dag-2026-abc',
  ARRAY['note', 'fact'],
  0.40
);

0.13.0 新增的最后一个 p_min_score 参数会在应用 LIMIT 之前，剔除 match_confidence 低于阈值的候选项。传入 NULL 可保留 0.13 之前的行为。发行说明建议将 0.40 作为起点，而非通用值；应针对嵌入模型与反馈质量进行校准。

recall_fast、recall_lessons 和池化召回入口同样支持 p_min_score 概念。当同时提供文本与嵌入，且 pgmnemo.disable_hybrid 为 off 时，recall_lessons 会路由到混合召回。

记录结果

SELECT pgmnemo.reinforce(1001, 'success', true);
SELECT pgmnemo.reinforce(
  ARRAY[1001, 1002]::bigint[],
  'failure',
  false
);

第三个 p_used 参数记录召回的记忆是否实际被采用。true 或 NULL 会增加 use_count；false 会记录结果，但不计入使用次数。建议显式传值，让分析能够区分被忽略的建议与实际采用的建议。

在默认 posterior 模式下，匹配置信度为：

(success_count + alpha)
/ (success_count + failure_count + alpha + beta)

默认 Beta 先验为 alpha 1 和 beta 1。只有在有充分理由采用其他先验时，才应将 pgmnemo.confidence_prior_alpha 和 pgmnemo.confidence_prior_beta 设置为 0.01 到 100 之间的值。

类型化记忆与导航

重要的写入辅助函数包括 remember_fact、remember_event、remember_relation、add_edge、reembed 和 recompute_content。remember_fact 会取代同一实体/属性对的当前有效事实；事件保持追加式；关系也会填充图接口。

使用 navigate_locate 或 navigate_locate_dispatch 在字符预算内选择候选 ID，再用 navigate_expand_typed 获取内容及相邻图边。

情境与实体召回

0.15 系列新增了确定性的情境指纹与专用召回路径：

SELECT pgmnemo.extract_sit_fp(
  'security',
  'failure_class=KEY_ROTATION outcome=COMPLETED'
);
SELECT *
FROM pgmnemo.recall_situation(
  pgmnemo.extract_sit_fp(
    'security',
    'failure_class=KEY_ROTATION outcome=COMPLETED'
  ),
  1,
  'developer',
  10
);

从 0.15.1 开始，recall_situation 默认返回已经验证的记忆。仅当调用方明确接受没有来源验证的记忆时，才设置 pgmnemo.include_unverified = on。

0.16 系列还会在写入期间将稳定的实体键提取到 metadata.entity_keys，并提供以实体为中心的召回：

SELECT pgmnemo.extract_entity_keys('The run failed with INFRA_FAILURE.');
SELECT * FROM pgmnemo.recall_entity('failure:INFRA_FAILURE', 10);

这些提取器是确定性分类器，而不是语义实体解析。应规范化应用词汇并检查生成的键，再决定是否将它们用于租户隔离或授权判断。

配置索引

• pgmnemo.confidence_mode：默认为 posterior；additive 保留旧版计算方式。
• pgmnemo.confidence_prior_alpha 和 pgmnemo.confidence_prior_beta：贝叶斯先验参数。
• pgmnemo.confidence_boost_weight：置信度对排名的贡献；默认值为 0，因此除非启用，否则置信度不会改变排名。
• pgmnemo.gate_strict 和 pgmnemo.include_unverified：来源强制要求与检索控制。
• pgmnemo.disable_hybrid 和 pgmnemo.ef_search：召回策略与 HNSW 搜索宽度。
• pgmnemo.track_recall_recency：召回是否更新 last_recalled_at 和 recall_count。
• pgmnemo.max_query_text_chars、pgmnemo.tenant_id 和 pgmnemo.test_project_floor：文本、租户和可选测试项目控制。

旧版 confidence-delta 设置已弃用，在 posterior 模式下会被忽略。

注意事项

• pgmnemo 0.16.1 应使用 PostgreSQL 17 或 18。带标签的变更日志指出，0.10 系列引入的语法使旧有的 PostgreSQL 14-16 兼容性声明不再准确；当前 Pigsty 软件包面向 17-18。

语料库维护操作默认为只读：

SELECT * FROM pgmnemo.reclassify_corpus();
SELECT * FROM pgmnemo.consolidate(
  p_threshold := 0.92,
  p_dry_run := true,
  p_role := NULL,
  p_limit := 100
);
SELECT * FROM pgmnemo.undo_consolidate(
  p_canonical_id := 42,
  p_dry_run := true
);

只有在事务内审阅结果之后，才能设置 p_dry_run := false。在 0.14.2 中，重新分类只处理类型为空或由分类器拥有的条目，并保留 event、relation 等由整理者拥有的类型。合并会把非规范经验标记为已取代、写入边并累积证据计数；undo_consolidate 使用这些边恢复选定的簇。

• 召回可能写入最近访问元数据。进行只读分析时应禁用 pgmnemo.track_recall_recency。
• 置信度模型的可靠性取决于强化反馈质量。未经评估，不应将 posterior 值视为经过校准的概率。
• HNSW、文本、图和元数据索引会增加写入与维护成本。
• confidence_boost_weight 的默认值为 0，这意味着 p_min_score 可以过滤结果，而置信度依然完全不参与排名。
• 分类采用确定性的关键词与正则表达式启发式规则，而不是语义审查。在应用语料库变更之前，务必检查试运行分布和建议的重复簇。