常见问题
为什么要使用 FerretDB？
MongoDB 曾经 是一项令人惊叹的技术，让开发者能够抛开关系型数据库的"模式束缚"，快速构建应用程序。 然而随着时间推移，MongoDB 放弃了它的开源本质，将许可证更改为 SSPL，这使得许多开源项目和早期商业项目无法使用它。 大多数 MongoDB 用户其实并不需要 MongoDB 提供的高级功能，但他们确实需要一个易于使用的开源文档数据库解决方案。为了填补这个空白，FerretDB 应运而生。
PostgreSQL 的 JSON 功能支持已经足够完善了：二进制存储 JSONB，GIN 任意字段索引，各种 JSON 处理函数，JSON PATH 和 JSON Schema，它早已是一个功能完备，性能强大的文档数据库。 但是提供替代的功能，与 直接仿真 还是不一样的。FerretDB 可以为使用 MongoDB 驱动的应用程序提供一个丝滑迁移到 PostgreSQL 的过渡方案。
Pigsty 对 FerretDB 的支持历史？
Pigsty 从 1.x 开始就提供了基于 Docker 的 FerretDB 模板，在 v2.3 中提供了原生部署支持。 它作为一个选装项，对丰富 PostgreSQL 生态大有裨益。Pigsty 社区已经与 FerretDB 社区成为了合作伙伴，后续将进行深度的合作与适配支持。
FERRET 是 Pigsty 中的一个 可选 模块。自 v2.0 以来，它需要 documentdb 扩展才能工作。
Pigsty 已经打包了这个扩展，并提供了一个 mongo.yml 模板，帮助您轻松部署 FerretDB 集群。
安装 MongoSH
您可以使用 MongoSH 作为客户端工具访问 FerretDB 集群。
推荐使用 pig 命令添加 MongoDB 仓库并安装：
pig repo add mongo -u # 添加 MongoDB 官方仓库
yum install mongodb-mongosh # RHEL/CentOS/Rocky/Alma
apt install mongodb-mongosh # Debian/Ubuntu
您也可以手动添加 MongoDB 仓库：
# RHEL/CentOS 系
cat > /etc/yum.repos.d/mongo.repo <<EOF
[mongodb-org-7.0]
name=MongoDB Repository
baseurl=https://repo.mongodb.org/yum/redhat/\$releasever/mongodb-org/7.0/\$basearch/
gpgcheck=1
enabled=1
gpgkey=https://www.mongodb.org/static/pgp/server-7.0.asc
EOF
yum install -y mongodb-mongosh
认证方式
FerretDB 的身份验证完全基于底层的 PostgreSQL。由于 Pigsty 管理的 PostgreSQL 集群默认使用 scram-sha-256 认证，您必须在连接字符串中指定 PLAIN 认证机制：
mongosh 'mongodb://user:password@host:27017?authMechanism=PLAIN'
如果忘记添加 authMechanism=PLAIN 参数，连接将会失败并报认证错误。
与 MongoDB 的兼容性
FerretDB 实现了 MongoDB 的线协议，但底层使用 PostgreSQL 存储。这意味着：
- 大多数基本的 CRUD 操作与 MongoDB 兼容
- 某些高级功能可能不支持或有差异
- 聚合管道支持有限
详细的兼容性信息请参阅：
为什么需要超级用户
FerretDB 2.0+ 使用 documentdb 扩展，该扩展需要超级用户权限来创建和管理内部结构。因此，在 mongo_pgurl 中指定的用户必须是 PostgreSQL 超级用户。
建议创建一个专用的 mongod 超级用户供 FerretDB 使用，而不是使用默认的 postgres 用户。
如何实现高可用
FerretDB 本身是无状态的，所有数据都存储在底层的 PostgreSQL 中。要实现高可用：
- PostgreSQL 层：使用 Pigsty 的 PGSQL 模块部署高可用 PostgreSQL 集群
- FerretDB 层：部署多个 FerretDB 实例，使用 VIP 或负载均衡器
详细配置请参阅 高可用配置。
性能如何
FerretDB 的性能取决于底层的 PostgreSQL 集群。由于需要将 MongoDB 命令翻译为 SQL，会有一定的性能开销。对于大多数 OLTP 场景，性能是可接受的。
如果您需要更高的性能，可以：
- 使用更快的存储（NVMe SSD）
- 增加 PostgreSQL 的资源配置
- 优化 PostgreSQL 参数
- 使用连接池减少连接开销