# PGLOG：PG自带日志分析应用

> Pigsty 自带的，用于分析 PostgreSQL CSV 日志样本的一个样例 Applet

---

LLMS index: [llms.txt](/llms.txt)

---

PGLOG 是 Pigsty 自带的一个样例应用，固定使用 MetaDB 中 `pglog.sample` 表作为数据来源。您只需要将日志灌入该表，然后访问相关 Dashboard 即可。

Pigsty 提供了一些趁手的命令，用于拉取 csv 日志，并灌入样本表中。在元节点上，默认提供下列快捷命令：

```bash
catlog  [node=localhost]  [date=today]   # 打印CSV日志到标准输出
pglog                                    # 从标准输入灌入CSVLOG
pglog12                                  # 灌入PG12格式的CSVLOG
pglog13                                  # 灌入PG13格式的CSVLOG
pglog14                                  # 灌入PG14格式的CSVLOG (=pglog)

catlog | pglog                       # 分析当前节点当日的日志
catlog node-1 '2021-07-15' | pglog   # 分析node-1在2021-07-15的csvlog
```

接下来，您可以访问以下的连接，查看样例日志分析界面。

* [PGLOG Overview](https://demo.pigsty.cc/d/pglog-overview)：呈现整份 CSV 日志样本详情，按多种维度聚合。

[![PGLOG Overview 仪表盘](/img/dashboard/pglog-overview.jpg)](https://demo.pigsty.cc/d/pglog-overview)

* [PGLOG Session](https://demo.pigsty.cc/d/pglog-session)：呈现日志样本中一条具体连接的详细信息。

[![PGLOG Session 仪表盘](/img/dashboard/pglog-session.jpg)](https://demo.pigsty.cc/d/pglog-session)

`catlog` 命令从特定节点拉取特定日期的 CSV 数据库日志，写入 `stdout`

默认情况下，`catlog` 会拉取当前节点当日的日志，您可以通过参数指定节点与日期。

组合使用 `pglog` 与 `catlog`，即可快速拉取数据库 CSV 日志进行分析。

```bash
catlog | pglog                       # 分析当前节点当日的日志
catlog node-1 '2021-07-15' | pglog   # 分析node-1在2021-07-15的csvlog
```