Pigsty 博客文章
AI 时代，软件从数据库开始
2025年04月27日 在 数据库
未来的软件形态是 Agent + 数据库，没有前后端中间商，Agent 直接 CRUD。微软 CEO 纳德拉预言 SaaS 已死，软件从数据库开始。数据库技能相当保值，PostgreSQL 将成为 AI Agent 时代的核心数据库。
未来的软件形态是 Agent + 数据库，没有前后端中间商，Agent 直接 CRUD。微软 CEO 纳德拉预言 SaaS 已死，软件从数据库开始。数据库技能相当保值，PostgreSQL 将成为 AI Agent 时代的核心数据库。
MySQL vs PostgreSQL @ 2025
2025年04月17日 在 数据库
在2025年的当下，MySQL 无论是在功能特性集、质量正确性、性能表现还是生态与社区上都被 PostgreSQL 拉开了差距，而且这个差距还在进一步扩大中。本文从功能、性能、质量、生态来全方位对比两者。
在2025年的当下，MySQL 无论是在功能特性集、质量正确性、性能表现还是生态与社区上都被 PostgreSQL 拉开了差距，而且这个差距还在进一步扩大中。本文从功能、性能、质量、生态来全方位对比两者。
Postgres Extension Day，咱们不见不散
2025年04月09日 在 PostgreSQL
一年一度的 PostgreSQL 开发者大会即将在五月于蒙特利尔举办。同上次第一届 PG Con.Dev 一样，这次也有一天的额外的专场活动 —— Postgres Extensions Day。
一年一度的 PostgreSQL 开发者大会即将在五月于蒙特利尔举办。同上次第一届 PG Con.Dev 一样，这次也有一天的额外的专场活动 —— Postgres Extensions Day。
OrioleDB 来了！4x 性能，消除顽疾，存算分离
2025年04月06日 在 PostgreSQL
Supabase 收购的一个 PG 内核分支，号称解决了 PG XID 回卷的问题，没有表膨胀问题，性能提升4倍，还支持云原生存储。
Supabase 收购的一个 PG 内核分支，号称解决了 PG XID 回卷的问题，没有表膨胀问题，性能提升4倍，还支持云原生存储。
OpenHalo：MySQL 线缆兼容的 PostgreSQL 来了！
2025年04月03日 在 PostgreSQL
PostgreSQL 现在可以使用 MySQL 客户端访问了！愚人节刚开源的 openHalo 提供了这样的能力，现已加入 Pigsty 内核全家桶。
PostgreSQL 现在可以使用 MySQL 客户端访问了！愚人节刚开源的 openHalo 提供了这样的能力，现已加入 Pigsty 内核全家桶。
PGFS：将数据库作为文件系统
2025年03月21日 在 PostgreSQL
利用 JuiceFS，将 PostgreSQL 变为一个带 PITR 的文件系统！
利用 JuiceFS，将 PostgreSQL 变为一个带 PITR 的文件系统！
Pigsty v3.4：性能优化与稳定性提升
2025年03月18日 在 Pigsty
v3.4 版本专注于性能优化与稳定性提升，修复多项问题，优化部署体验与监控能力。
v3.4 版本专注于性能优化与稳定性提升，修复多项问题，优化部署体验与监控能力。
数据库火星撞地球：当 PG 爱上 DuckDB
2025年03月12日 在 数据库
老冯很看好"DuckDB + PostgreSQL 深度融合"这条路径，它可能会引爆数据库世界下一场"火星撞地球"式的变革。相比折腾分布式 DuckDB，这才是更有前景的方向。
老冯很看好"DuckDB + PostgreSQL 深度融合"这条路径，它可能会引爆数据库世界下一场"火星撞地球"式的变革。相比折腾分布式 DuckDB，这才是更有前景的方向。
阿里云 rds_duckdb：致敬还是抄袭？
2025年03月06日 在 云计算
商业与开源本应共生共赢，企业若只想坐享其成而不反哺开源，最终只会沦为社区鄙视的对象。
商业与开源本应共生共赢，企业若只想坐享其成而不反哺开源，最终只会沦为社区鄙视的对象。
对比 Oracle 与 PostgreSQL 事务系统
2025年02月27日 在 数据库
PG 社区开始骑在 Oracle 头上输出了。Cybertec 专家对比 Oracle 和 PostgreSQL 事务系统的特性，帮助用户理解两者差异，为从 Oracle 迁移到 PostgreSQL 提供关键参考，避免性能和数据完整性问题。
PG 社区开始骑在 Oracle 头上输出了。Cybertec 专家对比 Oracle 和 PostgreSQL 事务系统的特性，帮助用户理解两者差异，为从 Oracle 迁移到 PostgreSQL 提供关键参考，避免性能和数据完整性问题。