Pigsty 博客文章

撰写于 2026
  • Pigsty v4.0:可观测性革命与安全性大改进

    2026年01月24日 在 Pigsty

    Pigsty v4.0:可观测性革命与安全性大改进

    VictoriaMetrics/Logs 替代 Prometheus/Loki,新增 JUICE/VIBE 模块,安全性全面改进,多云支持,许可证变更为 Apache-2.0。

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    VictoriaMetrics/Logs 替代 Prometheus/Loki,新增 JUICE/VIBE 模块,安全性全面改进,多云支持,许可证变更为 Apache-2.0。

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  • OpenAI:一套 PG 支持8亿 ChatGPT 用户

    2026年01月24日 在 PostgreSQL

    OpenAI:一套 PG 支持8亿 ChatGPT 用户

    PostgreSQL 的标杆案例,他们使用1主50从的经典主从PG,支撑了8亿ChatGPT用户。附上老冯的评论与看法。

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    PostgreSQL 的标杆案例,他们使用1主50从的经典主从PG,支撑了8亿ChatGPT用户。附上老冯的评论与看法。

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  • PostgreSQL 高可用到底怎么做?

    2026年01月23日 在 PostgreSQL

    PostgreSQL 高可用到底怎么做?

    详细介绍 PG 高可用 SOTA 方案,RTO / RPO 拆解,从原理到实战,一步到位。如果你还在折腾 PG HA,希望能帮你少走几年弯路。

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    详细介绍 PG 高可用 SOTA 方案,RTO / RPO 拆解,从原理到实战,一步到位。如果你还在折腾 PG HA,希望能帮你少走几年弯路。

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  • Andy Pavlo:2025 数据库世界年度总结

    2026年01月05日 在 数据库

    Andy Pavlo:2025 数据库世界年度总结

    图灵奖得主 + CMU 教授:2025 数据库圈最犀利的一场对话。关于数据库,LLM,Agent,AI 落地的实际效果,程序员的职业生涯……

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    图灵奖得主 + CMU 教授:2025 数据库圈最犀利的一场对话。关于数据库,LLM,Agent,AI 落地的实际效果,程序员的职业生涯……

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  • Claude Code 免翻上手教程

    2026年01月04日 在 数据库

    Claude Code 免翻上手教程

    如何不翻墙下载安装使用 Claude Code?如何用 Claude 十分之一的成本实现近似的效果?一行命令免翻装好 CC!以及 GLM 4.7 到底能不能吊打 Claude?

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    如何不翻墙下载安装使用 Claude Code?如何用 Claude 十分之一的成本实现近似的效果?一行命令免翻装好 CC!以及 GLM 4.7 到底能不能吊打 Claude?

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撰写于 2025
  • Git for Data:瞬间克隆 PG 数据库

    2025年12月27日 在 PostgreSQL

    Git for Data:瞬间克隆 PG 数据库

    如何在瞬间克隆一个巨大的 PostgreSQL 数据库,还不占用额外的存储?PG 18 与 XFS 可以擦出很多火花。

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    如何在瞬间克隆一个巨大的 PostgreSQL 数据库,还不占用额外的存储?PG 18 与 XFS 可以擦出很多火花。

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  • 小红书究竟有没有下云?

    2025年12月26日 在 云计算

    小红书究竟有没有下云?

    当一家"原生长在云上"的公司开始"自建优先",这算不算下云?文章被删,重发一篇,聊聊中国互联网企业的基础设施成人礼。

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    当一家"原生长在云上"的公司开始"自建优先",这算不算下云?文章被删,重发一篇,聊聊中国互联网企业的基础设施成人礼。

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  • 2025 年度数据库世界总结:石破天 vs Andy Pavlo 对谈录

    2025年12月24日 在 数据库

    2025 年度数据库世界总结:石破天 vs Andy Pavlo 对谈录

    图灵奖得主 + CMU 教授:2025 数据库圈最犀利的一场对话。关于数据库,LLM,Agent,AI 落地的实际效果,程序员的职业生涯……

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    图灵奖得主 + CMU 教授:2025 数据库圈最犀利的一场对话。关于数据库,LLM,Agent,AI 落地的实际效果,程序员的职业生涯……

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  • Agent 需要什么样的数据库?

    2025年12月21日 在 数据库

    Agent 需要什么样的数据库?

    AI Agent 的瓶颈不在数据库内核,而在上层整合。肌肉记忆(库内计算)、联想记忆(向量+图谱融合)、试错魄力(Git for Data)将成为关键,不过这些能力不需要新引擎。

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    AI Agent 的瓶颈不在数据库内核,而在上层整合。肌肉记忆(库内计算)、联想记忆(向量+图谱融合)、试错魄力(Git for Data)将成为关键,不过这些能力不需要新引擎。

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  • MySQL与白酒:互联网行业的服从测试

    2025年12月20日 在 数据库

    MySQL与白酒:互联网行业的服从测试

    互联网的MySQL就像中国的白酒:明明很难喝,却在文化规训下成了琼浆玉液,本质都是一种服从测试。

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    互联网的MySQL就像中国的白酒:明明很难喝,却在文化规训下成了琼浆玉液,本质都是一种服从测试。

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